贷款大数据查询什么？
贷款申请人申请贷款时，银行等金融机构会先调查客户的信用情况如何，主要是通过查看客户提交的申请材料、客户征信报告和客户近半年的流水等材料来判断客户的历史还款情况和当前还款能力等，以此来决定贷款申请的成败。 而这些通过纸质材料、电脑系统或第三方机构查询获得的客户信用信息就称之为“信贷征信”（狭义的信贷征信）； 此外还有“社会征信”（广义的信贷征信），主要包含了个人社保缴纳记录、公积金缴纳记录、电信话费缴纳记录、水费、电费缴纳记录等信息，这些都是反映借款人还款意愿和还款能力的客观资料，也是银行等金融部门判断借款人信用状况的重要依据。 当然，除了上述两类征信之外，在大数据征信领域中还包括以大数据为基础的互联网金融征信。 互联网金融征信主要是指基于互联网数据，借助现代IT技术对网络交易行为进行量化评估，并进而提供融资、信贷等金融服务。比如我们生活中熟知的芝麻信用分就是阿里旗下蚂蚁金服利用大数据和人工智能算法提供的互联网信用服务产品。
随着国家信用体系的逐步健全，征信行业迎来快速发展期。 据相关数据显示，目前我国的征信市场保持每年20%以上的增长速度。截至2018年6月底，纳入征信系统的市场主体已经达到1.7亿，同比增长超过50%。 随着征信市场的不断扩大，各种不良记录也被不断挖掘出来。学会如何正确地使用征信报告，正确看待自己的征信记录是每个人都应当掌握的基本知识。下面我们就来具体聊一聊这些问题。
首先，我们来聊聊大家最关心的借款人在借贷过程中会产生哪些记录留在征信报告中。 以银行贷款为例，一般会在征信报告中留下以下信息： 贷款审批结果信息：包括授信批准与否、授予的金额和期限等情况； 信贷交易明细信息：包括每笔借款的发生时间、发生金额、归还情况以及对应的还款账户等信息； 贷款余额信息：包括单笔贷款目前的剩余金额、已归还金额、未归还金额及对应偿还日期等信息； 其他相关还款信息：如信用卡逾期记录、罚息记录等。 除了贷款相关信息外，借款人办理信用卡、房贷、车贷或其他信用卡分期等业务也会在征信报告中留下相应的记录。 一般来说，只要借款人按时还款，以上记录均为正常记录，不会对今后的贷款申请产生负面影响。
当然，如果发生了逾期，或者借款人提供了虚假的材料，导致征信报告显示了负面的信息，就会对今后的贷款申请产生负面影响。无论是贷款申请还是征信报告的查询都应当重视起来。
对于大多数企业主来说，贷款可能只是企业经营过程中的一个环节而已。但是，如果处理不好这个环节，就有可能给企业带来比较大的损失。 在这里小编提醒有贷款需求的企业主们，在进行贷款申请前请务必准备好相关材料，并在规定的时间期限内提交。在获得贷款后也要按时还款，避免产生不良记录从而影响企业的信誉。