股票业绩怎么预测？
关于如何预测股票的业绩，其实是个很有意思的话题，我做过几次相关的研报，也分享过相关的文章和直播。 今天再次和大家探讨这个问题，依旧从逻辑角度出发，通过“问问题”的方式找出决策依据。 大家知道，证券市场最大的魅力在于它的不可预测性。
投资者总是试图通过一些方法去预测未来，但事实是非常残酷的，市场能够提供的公开信息往往是带有滞后性的，甚至是有偏差和错误的。 在这种信息的不足之下，我们究竟还能不能做些什么？答案是肯定的！ 我一直坚信一个准则——在不确定中寻找确定性。
只要我们能找到那些潜在的、潜在的且可被验证的确定性因素，并据此做出投资决策，就是最靠谱的方法了。 以预测业绩为例，我们可以提出这样一些问题： (1）影响业绩的因素有哪些？（原因）
(2）这些因素是否可控？（方向）
(3）我们的判断是否准确？（误差） 一个合理有效的思考过程应该是有框架和有逻辑的，只有把这些问题弄明白，我们的预测才有可能接近真相。
举一个简单的例子，假如我们要预测明年的净利润，那么现在进行假设性分析是必须的： 假设A公司明年净利润增长10%，我们首先必须明确影响业绩的因素是什么，在此可以建立多个因素模型进行分析： 在此基础上，我们还需要判断各个因素的方向，它是正还是负的影响？ 然后再将各个因素相乘，得到一个总体的计算公式： 当然，这个计算公式只是一个简易的例子，实际的情况可能会更为复杂，但我们必须要有一个大致的方向，才能做好下一步的工作。
接下来我们就需要验证我们的判断，看看与现实情况是否有偏差，如果有，我们需要对初始的假设进行修正或调整，直至逼近真实的数值。