基金如何预估？
首先，需要明确一点基金收益预测的本质是什么——预测基金的净值走势，其核心是预测股票市场（包括指数）的走势。既然本质是这样，那么基金收益的预测方法就和我们预测股票价格的方法是一样的；其次，由于基金主要投资于股票市场，我们选择预测股票价格的方法来预测基金收益也是合适且有效的。所以，我们只需要找到一种适合预测股票价格的方法就可以用来预测基金的收益了。当然，我们需要先选定一种或几种能反映基金风险的指标对基金进行风险评估。
1、基于单因子模型的预期回报估计 这里我们考虑单一的风险因素——β系数，并假定其他风险参数均为0，则市场组合在t期的收益为： 其中，βi为基金i的β系数，εi为随机误差项。为了得到β系数的估计值，我们需要构建基金的组合，并利用历史数据估计出β系数的值。然后通过上面的方程可以估算出每个基金在特定时间周期的预期收益率。 需要注意的是，这里的β系数是通过基金组合的加权平均得到的，因此每一只基金都拥有自己的β系数而不是一个统一的β数值。
2、基于多因子模型的预期回报估计 如果说上述方法仅仅实现了对基金预期收益的单因素预测，那么这一方法就属于多元回归分析中的简单的线性回归。然而基金的风险除了与市场整体风险有关之外还受到其他很多因素影响，于是我们就需要建立更复杂的回归模型来进行分析。 鉴于本文的主题在于介绍“如何进行基金的收益预测”，在这里我们就不详细介绍构建多因子模型的具体过程了。感兴趣的读者可以阅读文中给出的参考文献[6]-[8]。 同前，我们在构建了多因子模型之后，通过计算可得每一个基金在未来特定时期内的预期收益率。