什么是基金量化？
说到这，就不得不提一下我们量化的理念了。 量化投资的核心是利用模型或者算法来指导投资决策 那么策略好不好用，关键就看这个模型精不精准、算法灵不灵敏！ 所以我们在做量化的时候通常会先构建一个理论基础，然后在这个基础上搭建起我们的指标体系、模型框架，最后利用编程来实现参数优化、数据回测。这样一套流程下来就能得到比较客观的量化策略了。
在实现这个量化策略的过程中，我们会遇到各种各样的问题，比如：如何优化参数使策略的效果更好呢？遇到了单边市怎么办？策略的某一次错误判断是不是代表策略失效了呢？ 这些问题都是我们在实操过程中会面临的真实问题~ 不过既然问题都已经提到了，那相应的解决方案也就不用我多说了吧～ 当然了，量化的方法其实还有很多，也没有绝对的好与坏之分，关键还是看各人对于风险和收益的偏好。如果你也有了心中的答案，不妨在下面留言跟大家一起分享哦~