量化投资哪种语言最好？
目前市面上主流的quant编程语言大概有三种，分别是R、Python和C++。其中 R 和 Python 适合于进行统计分析，而 C++ 适合进行算法研究和实现。 关于哪一种语言最好的问题，就像一千个读者有一千个哈姆雷特一样，没有一个标准答案，只能说根据个人情况和项目需求选择最合适的语言。
对于 Quant 来说，最重要的不是说哪种语言好，而是说学会一种语言的量化思维，然后再结合其它的工具（如统计分析软件）完成具体的工作。 举个例子，如果我想做回归分析，那么我可以运用 R 的 lm() 函数包来完成，也可以运用 Python 的 sklearn 模块来完成，甚至用 C++ 写一个类来实现。但不管用什么语言，本质上我的思路都是一致的。
学会了量化思维的“道”，结合各种各样的“器”（各种语言以及工具），才能达到“技多不压身”的效果。 所以题主现在应该理清的问题不是哪一种语言好，而是先想好要做量化的哪方面工作，再根据这个方向选择合适的学习路线。例如你想做期权定价，那么你可以先从了解期权开始，熟悉期权的类型、定价原理，然后学习 Black-Scholes Model 或 Monte Carlo Simulation 等工具，最后应用所学知识完成期权的定价。这个过程其实就是从理论到实践的过程，而语言不过是工具，掌握了理论才能选择合适的工具实现。
所以，建议题主先打好统计与数学基础，然后再学习相关的编程语言。 祝好运！